2009年4月25-26日2009IEEE数据库技术与应用国际会议

2009 IEEE数据库技术与应用国际会议（DBTA2009）
 
● 会议名称（中文）： 2009 IEEE数据库技术与应用国际会议（DBTA2009）

● 会议名称（英文）： 2009 International IEEE Workshop on Database Technology and Applications（DBTA2009）

● 所属学科： 信息科学与系统科学　 计算机科学技术　 电子、通信与自动控制技术　 
 
● 会议类型： 国内会议 

● 开始日期： 2009-4-25

● 结束日期： 2009-4-26

● 所在国家： 中华人民共和国 

● 所在城市： 湖北省   武汉市 

● 具体地点： 武汉科技大学

● 主办单位： 武汉科技大学

● 协办单位： 哈尔滨工业大学、华中科技大学、武汉大学

● 承办单位： 武汉科技大学计算机学院

● 会议主席： 陈建勋

● 组织委员会主席： 张晓龙

● 程序委员会主席： 胡文斌
 
● 全文截稿日期： 2008-11-30

● 论文录用通知日期： 2008-12-31

● 会务组联系方式：

    联系人： 胡老师
    联系电话： 13886053866  
    E-mail： dbta2009@yahoo.com

● 会议注册费： 2500

● 会议网站： http://www.ieee-db.org.cn/

● 会议背景介绍：

    2009 International IEEE Workshop on Database Technology and Applications（DBTA2009）
    2009 IEEE数据库技术与应用国际会议（DBTA2009）
    2009年4月25-26日
    http://www.ieee-db.org.cn
    2009 IEEE数据库技术与应用国际会议（DBTA2009）旨在为科学家、工程师及学者提供一个高水平的国际论坛，以展现数据库技术的研究和其在多领域的应用。DBTA2009由美国电子和电气工程师协会(IEEE) 和 美国电子和电气工程协会哈尔滨分会支持，将于2009 年4月25日至26 日在武汉科技大学召开。DBTA2009由武汉科技大学主办，武汉科技大学计算机学院承办，华中科技大学、哈尔滨工业大学、武汉大学协办。会议语言为英语和中文，论文需英文撰写。录用论文将收录到2009 IEEE网络安全、无线通信和可信计算国际会议(NSWCTC 2009)，该会议已经进入IEEE会议列表，会议论文集将由IEEE CS出版社出版,论文集中全部论文将进入IEEE Xplore数据库，并被EI和ISTP检索。论文集中优秀的论文将被推荐到：Journal of Communications(EI,ISSN:1796-2021), Journal of Networks(EI,ISSN:1796-2056),Journal of Computers(EI,ISSN:1796-203X)发表。

● 会议投稿系统 : http://www.ieee-db.org.cn/submission/ 

● 征文范围及要求：

    欢迎教师、学生踊跃投稿，会议论文主题由以下领域组成，但并不局限于：

隐私保护的数据挖掘中的加密工具
数据和知识可视化
数据集成和互操作
普适计算和移动计算的数据管理
数据挖掘和信息提取
数据建模和体系结构
数据起源
数据质量
数据安全，隐私和可信
数据流
数据挖掘中的信息推断泄漏控制
数据挖掘中的集成
交互在线挖掘
间歇连接数据
KDD过程和人机交互
挖掘趋势、机会和风险
OLAP与数据挖掘
并行和分布式数据挖掘
物理数据库设计和性能评价
挖掘外包数据中的隐私和安全
隐私保护的数据聚合和集成
隐私保护的数据挖掘
数据挖掘中的隐私威胁
查询处理优化
可靠性和鲁棒性
科学数据库
时空数据挖掘中的安全和隐私
语义web和本体论
半结构化数据和元数据
软件仓库和软件挖掘
时态数据库
文本挖掘
数据挖掘中的信任管理
Web数据和Internet
XML和数据库、Web Service
社会和数理统计

Cryptographic tools for privacy preserving data mining    
Data and Knowledge Visualization                          
Data integration and interoperability                     
Data management for ubiquitous and mobile computing       
Data mining and information extraction                    
Data modelling and architectures                          
Data provenance                                           
Data quality                                              
Data security, privacy and trust                          
Data streaming                                            
Inference and disclosure control for data mining          
Integration of Data Warehousing                           
Interactive and Online Mining                             
Intermittently connected data                             
KDD Process and Human Interaction                         
Mining Trends, Opportunities or Risks                     
OLAP and Data Mining                                      
Parallel and Distributed Data Mining                      
Physical database design and performance evaluation       
Privacy and security when mining outsourced data          
Privacy preserving data aggregation and integration       
Privacy Preserving Data Mining                            
Privacy threats due to data mining                        
Query processing and optimisation                         
Reliability and Robustness Issues                         
Scientific Databases                                      
Security and privacy in spatio-temporal data mining       
Semantic web and ontologies                               
Semi-structured data, metadata                            
Software Warehouse and Software Mining                    
Temporal Data                                             
Text Mining                                               
Trust management for data mining                          
Web Data and the Internet                                 
XML and databases, web services                           
Social and mathematical statistics