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1. 数据挖掘简介
1.1 CRISP-DM方法论
2. SPSS Modeler 16.0简介
2.1 SPSS Modeler16.0的C/S架构和界面介绍
2.2 SPSS Modeler可视化程序的使用基础
3. 读取数据文件
3.1 SPSS Modeler可以读取的数据格式
3.2 读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP）
3.3 SPSS Modeler中的字段类型、字段方向
3.4 保存SPSS Modeler流
4. 数据理解--数据质量评估
4.1 数据理解
4.2 缺失值定义
4.3 数据审核节点介绍
4.4 分布图节点--初步理解字符型字段的分布
4.5 直方图/统计节点--初步理解数值型字段的分布
5. 简单数据整理
5.1 Clem语言简介
5.2 选择节点，过滤节点和导出节点介绍
5.3 自动生成操作节点
6. 寻找数据中的关系
6.1 矩阵节点
6.2 网络图节点
6.3 统计节点
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6.4 散点图节点
7, SPSS Modeler中的数据建模技术
7.1 神经网络、规则归纳模型、模型比较
7.2 聚类分析、关联规则、序列检测
8.项目实施实操
8.1 数据理解
8.1.1 银行业评分卡业务理解
8.1.2 银行业评分卡数据理解
8.2 数据准备
8.2.1 银行业评分卡数据预处理
8.2.2 银行业评分卡数据分割
8.3 建立模型
8.3.1 银行业评分卡分类常用算法
8.3.2 银行业评分卡数据分类建模
8.4 模型评估
9. 结果发布和模型部署
9.1 Batch 批处理结果和管理
9.1.1 SPSS Modeler Batch技术
9.1.2 模型结果的部署和管理
9.2 SPSS Modeler 16 介绍
9.2.1 SPSS Modeler 16 新特性
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