SPC统计过程控制分析

举办时间：2011-01-13 
课时安排：2天 (周四~周五)
讲       师：刘同兵老师
举办地点：南京
课程类别：统计过程控制
课程费用：2800元

课程特色与背景
   SPC概述：
    SPC—预防型的质量管理方法!
    SPC是由英文statistical process control 第一个字母组成的缩写形式，即统计工序控制。它是应用数理统计的方法将生产过程中的数据加以收集、整理、分析、显示，把质量问题及问题隐患解决在未形成产品之前，属于一种预防型的质量管理方法。

    SPC是用来了解、改进、预测和控制工序状态的分析工具，它必须与专业技术相结合使用，才能很好地控制工序。
SPC管理不是一个孤立的管理体系，它是质量管理的一个组成部分，只有与其它管理有机地结合起来，才能有效地发挥其功能。

    SPC核心：
    SPC质量控制的基本元素是控制图!
    控制图是对生产过程中产品质量状态进行控制的统计工具，是质量控制中最重要的方法。人们对控制图的评价是:“质量管理始于控制图，亦终于控制图”。由于它把产品质量控制从事后检验改变为事前预防，对于保证产品质量，降低生产成本，提高生产效率开辟了广阔的前景，因此它在世界各国得到了广泛的应用。

    SPC作用：
    1、为产品设计提供依据
    2、对生产工序进行控制
    3、为设备验收提供资料
    4、提倡一次将工作做好的精神
    5、发展企业文化、提高职工素质
    6、形成一个有效地分析、解决问题的网络

    系统地使用SPC是一条简捷地改进质量、提高生产率的途径。它可以给企业带来更大的销售量、更低的成本，最终获得更有效、更稳定的工作能力。

课程大纲
1. SPC 基础
 SPC的起源背景及发展历程
 质量管理的方式----防患于未然
 完美的制造过程也存在变异
 质量经济性与过程能力

2. 过程控制的基本知识
 过程控制的模式
 过程控制的基础知识

3. 统计的基础知识
 数据的基础知识
 何为均值、方差、标准差、中位数、极差
 何为概率？
 何为正态分布？
 正态分布在质量管理中的重要地位

4. 变量型控制图详解
 平均极差控制图的应用步骤
 平均极差控制图的画法
 平均极差控制图的解释
 计算过程能力
 过程能力的改进
 其他变量型控制图（平均方差图，中值极差图，移动极差图）

5. 属性型控制图详解
 P型控制图的应用步骤
 P型控制图的画法
 P型控制图的解释
 计算过程能力
 过程能力的改进
 其他属性型控制图（NP图，U图，C图）

6. 控制图应用总结和练习
 识别各种控制图的应用时机
 结合企业实际画一份控制图

7. 有效的过程控制体系
 SPC应用在哪里，如何识别关键点？
 如何选择SPC控制图？
 SPC运作流程
 SPC控制图的改善
 SPC上下控制限更新的时机
 SPC运作相关人员及权责
 SPC通常失败原因分析
 SPC运作成功需注意事项

课程主讲
刘同兵老师
    相关背景：
    四川大学，计量测试与控制学士
    MBA工商管理硕士
    Motorola Black Belt Instructor（黑带讲师）
    MOTOROLA认可的TTT资格讲师
    六个西格玛黑带大师(Six Sigma MBB)
    TS16949全球汽车供应商质量管理体系内审员

    刘老师基于多年的深入研究和实际运用经验，可以针对学员个案提供针对性的专业建议。善于运用简单易懂的管理语言“翻译”艰涩难懂的统计术语，从而使课程内容极易理解。运用大量实际案例的讲解，使学员对于实际过程控制的应用技巧有透彻的领悟。

    擅长领域: 
    SPC 、TPM、TQM、QCC品管圈、6西格玛系列等；

课程对象
质量工程师、工艺工程师、维护工程师、车间主管、生产主管、一线主管；

备        注
课程名称：SPC统计过程控制分析
举办时间：2011年01月13 - 14日
举办地点：南京
课程费用：2800元/人（包含：培训费、教材、发票、午餐、茶点）

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