SPSS Statistics高级培训（广州）

SPSS 是统计中的一个重要软件，对处理统计方法具有重要的价值。SPSS 不仅在数据处理、计量分析、数据挖掘等方面发挥着优势，而且是学术研究中的一把利器，现代研究工作更看重对数据的计量分析、更看重对客观事实的研究，掌握统计分析软件的应用，无疑有助于学术研究水平和能力的提升，有益于更有效率的产出学术成果。

培训受众：　　

在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士； 从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。 希望提升统计分析实战能力的数据分析人员。数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业的本科/硕士/博士生等。

课程收益：　　

通过培训，了解 SPSS Statistics 提供的各种复杂统计分析模型，熟悉这些方法的用途和适用条件，掌握常用高级统计分析方法的原理、在 SPSS 中的操作和结果阅读，最终能根据研究目的选择正确的统计分析方法，并在实战背景之下结合实际问题对软件加以具体运用。

课程大纲：　　

1.1 重复测量的方差分析

　1.1.1　 重复测量的定义

　1.1.2　 单因素重复测量

　1.1.3　 多因素重复测量

　1.1.4　 混合设计

2.1多元线性回归分析

　2.1.1　 多元线性回归简介

　2.1.2　 SPSS实现

　2.1.3　 多重共线性

　2.1.4　 模型调整

　2.1.5　 回归诊断

2.2 Logistic回归分析

　2.2.1　 Logistic回归分析的意义

　2.2.2　 Logistic回归的种类

　2.2.3　 二项Logistic回归简介

　2.2.4　 二项Logistic回归实例

3.1 混合线性模型

　3.1.1　 模型简介

　3.1.2　 层次聚集性分析

　3.1.3　 重复测量数据分析

4.1 主成分与因子分析

　4.1.1　 主成分分析

　4.2.1　因子分析

　4.2.2　 SPSS实现

5.1 聚类分析

　5.1.1　 聚类分析定义

　5.1.2　 系统聚类

　5.1.3　 K-means聚类

　5.1.4　 两步聚类

5.2 判别分析

　5.2.1　 判别分析定义

　5.2.2　 常用判别分析方法介绍

　5.2.3　 判别效果评估

　5.2.4　 SPSS实现

6.1 时间序列分析

　6.1.1　 时间序列分析

　6.1.2　 时间序列预处理

　6.1.3　 时间序列建模SPSS实现

　6.1.4　 时间序列模型残差分析

　6.1.5　 因果时间序列分析—SPSS实现

7.1 信度分析

　7.1.1　 信度分析概念

　7.1.2　 SPSS实现

8 .1 联合分析

　8.1.1　 联合分析概念

　8.1.2　 SPSS实现