[ 会议基本信息 ]
会议名称(中文)： CCF YOCSEF报告会：自动驾驶与汽车辅助驾驶中的计算机视觉技术
所属学科： 人工智能,控制系统仿真技术
开始日期： 2016-01-15
所在国家： 中华人民共和国
所在城市： 北京市 东城区
具体地点： 中科院计算所四楼报告厅
主办单位： 中国计算机学会青年计算机科技论坛
[ 会务组联系方式 ]
E-MAIL： yocsef@ccf.org.cn
会议网站： http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/xhdtnry.jsp?contentId=2903940691678
会议背景介绍：
从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。无人驾驶汽车是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车；2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功；2013年北理工Ray车队在江苏常熟举行的第五届“中国智能车未来挑战赛”中将总冠军收入囊中；2009年至2015年国家自然科学基金委连续举办七届“中国智能车未来挑战赛”；2015年12月10日，百度的无人驾驶汽车完成国内首次城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，最高时速100公里/小时；世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的； 在2016CES展会前夕，NVIDIA发布了全新无人驾驶平台系统；2015年12月16日，美国加州发布了关于无人驾驶汽车的规定草案，要求无人驾驶汽车仍需要配备司机，以应对汽车可能的故障，无人驾驶汽车最早可在2017年前上路行驶。
当前，随着自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算、大数据、物联网以及移动互联网等信息技术的飞速发展，自动驾驶、汽车辅助驾驶得到了学术界和产业界的高度关注。那么，将汽车自动驾驶、辅助驾驶中，从计算机视觉的角度，其核心问题是什么？当前计算机视觉技术在该领域中的进展如何？未来计算机视觉技术将为无人驾驶汽车领域带来怎样的发展机遇与挑战？
本次报告会将邀请来自学术界、产业界的相关学者和专家，共同讨论汽车自动驾驶、辅助驾驶中计算机视觉技术的最新进展、未来趋势，以及探索无人车中计算机视觉的新技术突破和产业机会。
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