2008年3月15日北京数据信息分析认证培训班
发布人:chenqingqing 更新时间:2008/2/21 14:55:58 点击数:456●开课时间:2008年3月15日
●地区:北京
●培训费用:3800元
●各有关单位:
为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步加强高技能人才工作的意见》(中办发〔2006〕15号)和信息产业部《关于信息产业科技发展“十一五”规划和2020中长期规划纲要》精神,推进专业技术人才继续教育工作,培养一批能够熟练掌握传统和现代的数据信息采集、信息分析方法、技能和具备较强的数据挖掘、数据分析能力,并且能够通过数据信息分析提供具有战略性决策支持的专业人才和教师队伍,从可持续发展战略高度开发信息资源、科学合理地管理信息资源、充分有效地利用信息资源,信息产业部电子人才交流中心近期将组织我国数据信息分析领域的专家开展“数据信息分析师认证培训”工作。
●一、主管单位:中华人民共和国信息产业部
●二、主办单位:信息产业部电子人才交流中心
●三、参加对象
各企事业单位相关部门专业从事信息采集、数据挖掘、统计分析、信息咨询、市场研究、信息检索,信息分析,经济分析、宏观经济预测等的工作人员以及企业中高层管理人员,CEO/CIO,信息中心/计算中心主任,计算机、信息管理教学领域的带头人,单位数据化的规划人员。
●四、师资安排
本课程邀请世界顶级咨询服务公司首席分析专家,中科院、人大、北大、清华、中国信息技术研究所等著名实战派数据信息分析专业人士执教。让学员现场感受真实案例分析。
吴喜之 , 统计学家, 美国北卡罗来纳大学统计学博士、中国人民大学教授、博士生导师,中国人民大学数据挖掘中心主任、概率统计学会常务理事、国家统计教材编审委员会委员、教育部统计教学指导委员会成员。
闫 洁 ,中国人民大学博士,美国 SPSS 公司 SPSS 与 Clementine 资深讲师,三年咨询服务经验,擅长 SPSS 、Clementine 、Amos 、AnswerTree 等软件的操作与使用。有过多项市场研究项目的实战经验,曾多次参加外国统计名著的翻译工作和大型数据分析项目从数据整理到模型发布的一系列工作,具备扎实的统计理论和丰富的案例研究经验。沈 浩 , IPSOS 公司首席技术顾问,现任教于中国传媒大学,北京广播学院调查统计研究所副所长,数据挖掘研究室主任,专长传播研究方法、媒介研究、数据挖掘技术、多元统计分析方法抽样设计、市场研究技术和模型,有丰富的市场调查经验。
●五、课程内容
课程专题 课 程 设 置
数据挖掘技术最新理念及工具
(前沿理念传播) 集成分析数据管理
集成监控、评估与信息发送
监控、评估与事务处理应用
数据挖掘工具软件介绍、进化历程、发展趋势
数据挖掘应用案例讲解
把握异常和不完整数据
数据挖掘中的几种技巧
如何把握各种相关联的和复杂的数据类型
数据挖掘的环境建构与案例分析
数据仓库的结构、应用
数据准备
数据理解
数据分析应用
软件操作
(实用工具讲解) 统计学基础介绍统计与数据分析的关联性及重要性
数据分析应用软件
趋势分析
SPSS分析技术与模型:相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等
针对原始数据:数据录入
针对二手数据(非 SPSS 格式):数据获取
变量级数据整理: Transform 菜单
文件级数据整理: Data 菜单
菜单:
Analyze — >descriptive statistics Analyze — >tabels — >multiple responseAnalyze — >multiple response 图形、报表展示 推断性统计分析
竞争性信息的获取
(针对性信息检索和采集的方法和技巧) 数据采集 /信息数据源的选取
手段和方法
服务资源的利用
信息获取策略
公开资料中的情报析取
检索工具 /检索工具 的应用
人际网络
敏感信息
互联网信息的利用问题
信息搜集中的法律问题
信息搜集中的情报分析
及反情报讲解
(前沿实用的分析解决方案) 需求分析
指标分析
信号分析
信息 甄别
几种主要的情报分析方法
高端反竞争情报
信息分析实操案例演示与分析
相关行业课题、需求、 KIT与思路
了解信息源:试检和调研
信息获取策略的实例分析
信息搜集方法讲解
●六、证书: 凡符合相关条件参加培训,并通过中心组织的数据信息分析技术统一考试合格者,获颁发数据信息分析师认证培训证书
●七、培训费用: 3800元/人(含培训费、资料费、考试费、证书费),住宿统一安排,费用自理;团体报名优惠。
●八、报名办法: 将回执表传真至会务组,开班前一周内会务组根据报名回执发报到通知。参加者需准备身份证复印件一张,1寸彩色照片两张。
●九、时间及地点: 培训时间 :2008年3月15日——3月18日培训地点:北京市西城区阜成门外11号国宾大厦902
●适合:各企事业单位相关部门专业从事信息采集、数据挖掘、统计分析、信息咨询、市场研究、信息检索,信息分析,经济分析、宏观经济预测等的工作人员以及企业中高层管理人员,CEO/CIO,信息中心/计算中心主任,计算机、信息管理教学领域的带头人,单位数据化的规划人员。





















网友评论