2007年3月5日北京'6Sigma GB+BB培训'

时间：2007年3月5日
地点：北京 联系后确认
费用：56000元 联系后确认
联系方式：010-51299010

绿带培训(10天)费用:RMB18000,黑带培训(20天)费用:RMB38000(含午餐、教材费、培训软件工具)
培训时间:2007年3月4-8日,11-15日,18-22日,25-29日
培训大纲:以ASQ黑带大纲为标准,满足学员ASQ黑带认证CSSBB要求,辅导学员至少完成1~2个项目.
培训讲师:资深六西格玛黑带大师,有大量成功六西格玛实施经验和案例.
培训语言:中文
具体培训大纲:
DEFINE AND MEASURE PHASE
Introduction to Six Sigma
Define Phase Overview
Project Focus 1 Day
•Project Management Workshop
•Management and Planning Tools
Data Driven Analysis 1 Day
Measure Phase Overview
Process Mapping-
Cause and Effect Analysis
FMEA
1 Day
Capability Analysis
MSA
CLT 1 Day
•Team Dynamics
•Negotiation Skills
•Analyze Phase Overview
•Refresher for Week # 1' s Training Modules
1 Day
- 5 -
ALYZE PHASE
•Multi-Vari Analysis
•Hypothesis Testing Theory and Roadmap
1 Day
•Hypothesis Testing Methods
•Project (define - Measure Phase) Review
•Contigency Table
•One WayANOVA
•Two Way ANOVA
•Nonparametrics Statistics
•Advance Nonparametrics Statistics
•Regression and Correlation Analysis
1 Day
1 Day
1 Day
•Multiple Linear Regression
•Logistic Regression
•Improve Phase Overview
•Refresher for Week # 2' s Training Modules
1 Day
E
•Introduction to Design Of Experiments
•Full Factorial Designs
•2k Factorial Designs
1 Day
•DOE for Sigma
•Fractional Factorial Designs
1 Day
•Response Surface Method
•Taguchi Methods
1 Day
•Evolutionary Operation
•Rational Tolerance
•Control Phase Overview
1 Day
•Introduction to Control
•Control Plan
•SPC Theory and Variables
•Alternate Control Charts and Methodology
•Refresher for Week # 3' s Training Modules
1 Day
- 6 -
NTROL PHASE
•Standards and Visual Controls
•Organizational Learning and System Thinking
•Error Proofing Techniques
•Reliability and Maintainability
•Project (Improve - Control Phase) Review
1 Day
•Business Case of Six Sigma-2
•DFSS Overview and QFD-4
1 Day
•Introduction to Lean Production
•Train the technical trainer
•Coaching and mentoring
•Agent of change
•Basic understanding about SQM
•Transactional Six Sigma Overview
•Realization
•Review Of The Six Sigma Project Roadmap
•Six Sigma Conclusion
•Six Sigma Black Belt Training Wrap Up and Exam.
1 Day
- 7 -
Training Course Outline
Day # 1
•Introduction to Six Sigma
•Define Phase Overview
•Project Focus
The Customer’s Perspective
What’s Important to the Customer
Clarifying Project Definition and Scope
Process Boundary Map
IPO Diagram
Extension of IPO Diagram, SIPOC diagram
Collecting Voice Of Customer (VOC) : Quality Function Deployment (QFD)
Project Definition
Project Title & Rationale
Problem Statement
Project Objective
Projected Business Gain / Financial Impact
Timeline & Team Members
- 8 -
Day # 2
•Project Management
Effective Presentations
Creating an Effective Presentation
A Dynamic Presentation
Create the Project Management Plan
Identify Sub-tasksSequencing & Identifying Resources
Create a Gantt Chart
Facilitating Teams
Meeting Preparations
Facilitate a Group Decision Process
•Management and Planning tools
Tools for organizing verbal data
Affinity Diagram
Relations Diagram
Tools for putting problems into solvable form
Tree Diagram
Matrix Diagram
Tools for analyzing and improving the process
Arrow Diagram
PDPC Chart
•Data Driven Analysis
What Is Data
Why Use Data
The Role of Statistics
Comparison of Data Types
Levels of Knowledge
Converting Attribute Data to Variable Data
- 9 -
Day # 3
•Measure Phase Overview
Is to identify and explore the KPIVs
Measure Phase toolkits and deliverables
•Process Mapping
Explain and apply techniques for visually documenting a process
Explain the definitions and relationships of CTx’s, Key Process Input Variables and Key
Process Output Variables
Identify the real process being used and find hidden factories. Quantify with Rolled
Throughput Yield.
Establish the relationship between Process Maps,
Cause-Effect, FMEA and
Capability/Control Plans
•Cause and Effect Analysis
Fishbone diagram
Cause and Effect Matrix
•FMEA
Definition of FMEA
What is a Potential Failure Mode ?
FMEA' s Usage or Application Ground
Elements Of FMEA
RPN and Action Priority
Step by step constructing a FMEA
- 10 -
Day # 4
•Capability Analysis (With Minitab example)
Understand the need for Process Capability Evaluation
Quantify Process Capability
Define the Poisson model for calculating process yield
Alternative capability assessment like DPU, RTY etc
•Measurement System Analysis
Understand that Measurement is a Process
Identify and Quantify the Sources of Measurement Variability
Compare Measurement System Variability to Process Variability
Discover Opportunities for Measurement System and Total Process
Variability
Improvement
Terminology and Effect of added inspection
Two types of Gauge R & R
Attribute Gauge R & R
Variable Gauge R & R
•Central Limit Theorem
Standard error of the mean
Distributions of sample means approximate normal with the increase of sample size
- 11 -
Day # 5
•Team Dynamics
To gain a working knowledge of team dynamics as they apply to Six Sigma project
Myers-Briggs personal style models
Where you get your energy: Introvert vs Extrovert
How you gather information: Sensing vs Intuition
How you make decision: Thinking vs Feelings
How you conduct your affairs : Judging vs Perceiving
There is no `right’ type
To discuss how difference styles learn
•Negotiation Skills
The process of negotiation
Negotiation styles
Negotiation tactics
Dealing with skilled negotiators
•Analyze Phase Overview
Screening the trivial many KPIVs
Analyze Phase’ s toolkits and deliverables
Refresher forWeek # 1’s Training Modules
- 12 -
Day # 6
•Multi-Vari Analysis
Variation
Types of Variation
Sources of Variation
Multi-Vari Charts
•Hypothesis Testing Theory and Roadmap
Why learn Hypothesis Testing
Hypothesis Testing description
Null and Alternate hypothesis
The method and Roadmap
Definitions
Qualitative vs Quantitative data
If Quantitative, check distribution for normality
Test for equal variances
Non parametrics testing for non normally distributed’ s data
Day # 7
•Hypothesis Testing Methods
Parametric Testing / Variance Testing
Single parameter testing
Two parameter testing
Effectively conduct and utilize these tests using Minitab
•
- 13 -
Day # 8
•Contingency Table
Why learn contingency tables
Hypothesis testing roadmap
The expected value
•One Way ANOVA
Step by step ANOVA by example
Total Variation is the sum of Between Variation and Within Variation
Degree of Freedom
Mean of Sum of Square
F Statistic
•ANOVA
•Non Parametrics Statistics
Introduction to Non-Parametric Tests
Testing of Hypothesis
Non-Parametric Test
tests for normality
tests for location (central tendency)
tests for scale (dispersion)
tests for association
- 14 -
Day # 9
•Advance Nonparametrics Statistics
•Regression and Correlation Analysis
Create Scatter Plots
Perform Simple Linear Regression and explain
Assumptions
Coefficient of Correlation (R, R2 and adjusted R2)
Common Mistakes
Regression Diagnostics
Confidence Bands
Influential Observations
Standard Error of Estimates
Perform Polynomial Regression
Perform Multiple Variable Regression
Correlation
Describe the computational differences between regression and correlation
Perform a correlation study using Mandel’s Method
- 15 -
Day # 10
•Multiple Linear Regression
Model Selection Strategies
Stepwise Selection
Forward Selection
Backward Elimination
Best Subsets Regression
Assumptions of MLR
Existence
Independence
Linearity
Homoscedasticity
Normality
•Logistic Regression
Limitations of Linear Regression
Logistic Regression
Significance of Parameters
Interpretation of Coefficients
Goodness-Of-Fit
Regression Diagnostics
•Improve Phase Overview
Study the interactions and optimize the vital few KPIVs
Improve Phase’ s toolkits and measurables
•Refresher for Week # 2’s Training Modules
- 16 -
Day # 11
•Introduction to Design of Experiments
•Full Factorial Experiments
Describe a full factorial experiment
Define what is meant by factors & levels, and explain the notation used for a full factorial
experiment design
Explain main effects & interactions
Set up & analyze full factorial experiment using Minitab
•2K Factorial Design
Why do we need to use 2k factorial experimentation?
2k Vocabulary
Steps for DOE Analysis
2k Standard Order Designs
Calculating main effects
Calculating interactions
Adding Center Points
Adding Blocking
Day # 12
•DOE for Sigma
Describe the Taguchi Loss Function and how it can be used as a quality measure
Design and analyze a 23 factorial experiment (or a simpler experiment) with the
sole purpose of reducing the standard deviation
•Fractional Factorial Designs
Screening Designs
Fractional Factorial Designs
Alias Relationships
Design Resolutions
Foldover Designs
Saturated Designs
- 17 -
Day # 13
•Response Surface Method
Introduction to Three-Level Experimental Design for Quadratic Effects
Central Composite Design
Box-Behnken Design
Three-Level Taguchi Design
Path of Steepest Ascent
Linear / Quadratic Models
Common Response Surface Designs
Mixed-Level Designs
•Taguchi Methods
Loss Functions
“Goalpost” vs Taguchi
Control and Noise Factors
Taguchi Techniques
Orthogonal Arrays
Linear Graphs
Interaction Tables
DOE Models — Classical vs Taguchi
Inner and Outer Arrays
Mean Squared Deviation
Signal-to-Noise Ratio
- 18 -
Day # 14
•Evolutionary Operation
The Value of Evolutionary Operation
How EVOP Differs from DOE
The EVOP Method
Setting it up
Execution
Informing the team
•Rational Tolerance
•Control Phase Overview
Sustain the gain obtained with the leveraged KPIVs
Control Phase’ s toolkits and deliverables
- 19 -
Day # 15
•Introduction To Control
Provide an introduction to process monitors and controls.
Determine what is required for the Brown Belt to “walk away” from the project
Introduction to current management tools and philosophies
The 1st three generation of management
The 4th generation of management : Joiner Triangle
Determine the effects of the informal system
•Control Plan
Describe the value of a control plan
Explain the critical components of a control plan
•SPC Theory and Variables
Why we need Statistical Process Control
Introduction to SPC
Implementation and Theory
Control Charts for continuous data
X-bar and R charts
Subgrouping and frequency
Control Chart interpretation
Reaction to Out-of-Control Situations
Other Shewhart charts for continuous data
•Alternate Control Charts and Methodology
CUSUM
EWMA
Introduction To Total Control Methodology
Why Is TCM - Model Line Important ?
Definition Of TCM
Objective with TCM Implementation
- 20 -
Components Of TCM
Positrol Plan
Positrol Log
Control Chart - Corrective Action Logs
OCAP
Set Up Checklist
PM Schedule / Checklist / Procedure
Roles and responsibilities
Day # 16
•Standards and Visual Controls
How to Control the Xs
What is Standardized Work ?
What is a Standard ?
Why Standards are Needed
Visual Controls
Eliminate Waste
5S
7 Types of Waste
Assure Best Practices
•Organizational Learning and System Thinking
Understand why 5S Workplace Organization is a key factor in maintaining success
Learn techniques for building organizational memory to make improvements permanent
Evaluate the pros and cons of standard methods
Learn the CAP-Do method for evaluating the need for standardization
Understand the characteristics of a Learning Organization
Understand why Systems Thinking is critical to the success of Six Sigma
•Error Proofing techniques
To explain the value of error proofing
To describe situations where error proofing is needed
To be able to implement error- proofed systems
Room 1315A, 13/F, Hollywood Plaza, 610 Nathan Road, Mongkok, Kowloon, Hong Kong.
- 21 -
•Reliability and Maintainability
•Project (Improve –Control Phase) Review
Day # 17
•Business Case of Six Sigma
Define EVA, a key indicators of shareholders’ value
Shareholder’ s value calculated based on a financial statement
Link process (project) performance to shareholder value
•DFSS Overview and QFD
Why we need to “Design For Six Sigma”
Six Sigma Methodology for Design
Some tools used in DFSS
- 22 -
Day # 18
•Introduction To Lean Production
Introduction to Lean
Five Principles
Value
Wastes
Tools
Pillars and Supports
•Train The Techinical Trainer
Training needs assessment
Developing training material
Delivering the training
•Coaching and Mentoring
Be able to identify the required people skills vs technical skills for coaching and mentoring
of GBs and other BBs
To supplement a Black Belt’ s technical skills with strong people skills
To be self-prepared in the development as a future MBB
•Agent Of Change
Understanding the role of Black Belt is a change agent
It is like parenthood
Guiding Principles for Managing Change
Transition Difficulties
Seven Habits
- 23 -
Day # 19
•Basic Understanding about Supplier Quality Management (SQM)
To understand the basic concepts of a successful SQM model
Know how to integrate world class Supplier Quality techniques with a
Six Sigma deployment
•Transactional Six Sigma Overview
Characteristics of a service industry
Transactional tools
Forecasting
Design and Analysis of Surveys
Queuing Theory
Benchmarking
•Realization
Day # 20
•Review of the Six Sigma Project Roadmap
•Six Sigma Conclusion
•Six Sigma Black Belt Training Wrap Up and Exam
- 24 -