2009年8月17日-19日第五届高级数据挖掘及其应用国际会议

● 会议名称（中文）： ADMA 2009-第五届高级数据挖掘及其应用国际会议

● 会议名称（英文）： ADMA 2009-The Fifth International Conference on Advanced Data Mining and Applications

● 所属学科： 信息科学与系统科学　 计算机科学技术　 
 
● 会议类型： 国际会议 

● 会议论文集是否检索： EI
 
● 开始日期： 2009-8-17

● 结束日期： 2009-8-19

● 所在国家： 中华人民共和国 

● 所在城市： 北京市   海淀区
 
● 具体地点： 北京师范大学

● 主办单位： 北京师范大学知识工程研究中心

● 会议主席： Ronghuai Huang, Qiang Yang

● 组织委员会主席： Guangzuo Cui

● 程序委员会主席： Jian Pei, Xiaofeng Meng, Joao Gama

● 全文截稿日期： 2009-4-13

● 论文录用通知日期 2009-5-25
 
● 交修订版截止日期： 2009-6-3

● 会务组联系方式

联系人： 周颖
联系电话： +8610 58802004
传真： +8610 58800641
E-mail： adma2009@bnu.edu.cn
通讯地址： 北京市新街口外大街19号北京师范大学演播楼一层116
邮政编码： 100875
 
● 会议网站： http://ksei.bnu.edu.cn/adma2009/ , http://www.adma2009.org

● 会议背景介绍：

ADMA2009 aims at bringing together the experts on data mining in the world, and provides a leading international forum for the dissemination of original research results in data mining, spanning applications, algorithms, software and systems, and different applied disciplines with potential in data mining. 

● 征文范围及要求：

Advanced Data Mining Topics
• 1. Grand challenges of data mining
• 2. Parallel and distributed data mining algorithms
• 3. Mining on data streams
• 4. Graph and subgraph mining
• 5. Spatial data mining
• 6. Text, video, multimedia data mining
• 7. Web mining
• 8. High performance data mining algorithms
• 9. Correlation mining
• 10. Bench marking and evaluations
• 11. Interactive data mining
• 12. Data-mining-ready structures and pre-processing
• 13. Data mining visualization
• 14. Information hiding in data mining
• 15. Security and privacy issues
• 16. Competitive analysis of mining algorithms

Data Mining Applications (applied data mining in following listed areas)
• 1. Database administration, indexing, performance tuning
• 2. Grid computing
• 3. DNA Sequencing, Bioinformatics, Genomics, and biometrics
• 4. Image interpretations
• 5. E-commerce and Web services
• 6. Medical informatics
• 7. Disaster prediction
• 8. Remote monitoring
• 9. Financial market analysis
• 10. Online filtering
• 11. Application of Data Mining in Education