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第四届中国数据挖掘会议(CCDM 2011) (2011年5月6日广东)

发布人:WY03108    更新时间:2010/12/3 21:39:16    点击数:934

  第四届中国数据挖掘会议(CCDM 2011) 

 

  

会议基本信息 

会议名称(中文): 第四届中国数据挖掘会议(CCDM 2011) 

会议名称(英文): The Fourth China Conference on Data Mining (CCDM 2011) 

所属学科: 计算机科学技术  电子、通信与自动控制技术  信息科学与系统科学   

 

会议类型: 国内会议  

会议论文集是否检索: EI  

开始日期: 2011-5-6 

结束日期: 2011-5-8 

所在国家: 中华人民共和国  

所在城市: 广东省   广州市  

具体地点: 中山大学 

主办单位: 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会、中国人工智能学会机器学习专业委员会 

协办单位:  

承办单位: 中山大学、智能传感器网络教育部重点实验室、软件技术广东普通高校重点实验室 

议题:  

组织结构 

会议主席: 姜云飞 

组织委员会主席:  

程序委员会主席: 于剑、张长水、张军 

会议嘉宾: 

 

重要日期 

摘要截稿日期: 2010-10-31 

全文截稿日期: 2010-10-31 

论文录用通知日期

 2010-12-31 

交修订版截止日期: 2011-2-28 

会务组联系方式 

联系人: 詹志辉 

联系电话: 13826089486 

传真:  

E-mail: ccdm2011@gmail.com 

通讯地址: 广东省广州市大学城外环东路132号中山大学信息科学与技术学院CCDM 2011组委会 

邮政编码: 510006 

会议新闻(0条新闻):  

 

会议注册费:  

会议网站: http://www.ai.sysu.edu.cn/ccdm2011 

会议背景介绍:     中国数据挖掘会议(CCDMChina Conference on Data Mining)由中国计算机学会人工智能与模式识别专委会和中国人工智能学会机器学习专业委员会联合主办,每两年召开一次。2005年,2007年和2009年分别在北京、郑州和烟台成功举办了第一、第二和第三届中国数据挖掘会议,为学术界和工业界的广大研究人员提供一个交流、合作的平台,使得研究人员之间分享人工智能、数据挖掘、知识发现和智能信息处理等领域的初创性研究成果、创新思想、最新研究进展以及系统开发经验。

    第四届中国数据挖掘大会(CCDM 2011)将于201156-8日在广东省广州市举行,由中山大学、智能传感器网络教育部重点实验室和软件技术广东普通高校重点实验室联合承办。本次会议将聚集中国大陆以及港澳台等地人工智能、数据挖掘、智能信息处理等理论、技术与应用领域的研究人员和工程实践人员,开展广泛的学术交流,研讨发展战略,共同促进我国人工智能和数据挖掘理论与技术的发展和应用。

    本次会议录用的论文将推荐在《电子学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》、《计算机科学与探索》、《计算机工程与设计》、《中山大学学报》和《山东大学学报》等EI索引的权威和核心学术期刊上发表。

 

征文范围及要求: 征文范围(包括但不限于) 

A. 数据挖掘理论与算法

分类 

聚类 

回归 

排序 

关联分析 

连接分析 

频繁模式挖掘 

异常与孤立点检测 

概率与统计模型 

软计算 

数据预处理 

降维 

动态数据挖掘

并行与分布式挖掘 

交互式与联机挖掘 

可伸缩与高性能数据挖掘 

基于约束的挖掘 

基于隐私保护的数据挖掘

B. 特定数据类型的挖掘

关系数据挖掘 

图模式挖掘 

空间与时序数据挖掘 

趋势与序列分析 

数据流与增量挖掘 

多媒体数据挖掘 

文本挖掘 

WebInternet挖掘 

人机交互与可视化数据挖掘 

数据仓库、OLAP与数据挖掘的集成 

C. 人工智能与智能信息处理 

模式识别 

机器学习 

智能算法 

进化算法 

群智能算法 

智能传感 

智能信息处理 

D. 人工智能与数据挖掘技术应用 

市场营销 

风险管理 

供应链管理 

客户关系管理 

电子商务 

金融分析 

电信 

生物医药 

基因分析 

生物信息学 

入侵与欺诈检测 

社会网络分析

投稿指南:

1、论文必须是未发表、未投到其他会议或期刊的研究成果;

2、论文语言采用中文;

3、论文应包括题目、作者信息、摘要、关键字、正文和参考文献,论文格式请参考《计算机研究与发展》的投稿格式;

4、论文需附通讯作者的联系地址、电话或手机及E-mail地址;

5、请通过EasyChair系统(http://www.easychair.org/conferences/?conf=ccdm2011)进行论文投稿。

详情请登录会议官方网站:http://www.ai.sysu.edu.cn/ccdm2011  

 

 


 

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